Раньше, когда люди заканчивали школу и начинали работать, они переходили из среды, где обучение поощрялось, в среду, где дело обстояло иначе. Они внезапно оказывались в диком мире взрослой жизни, в котором речь шла не о приобретении навыков, а о применении уже имеющихся. И данная парадигма существовала на протяжении большей части ХХ века.
Но сегодня мир другой. Переквалификация и повышение квалификации имеют решающее значение, если вы хотите построить успешную карьеру в ХХІ веке. Итак, давайте подробно рассмотрим, почему сегодня стоит продолжать учиться, в чем заключается разница между переподготовкой и повышением квалификации, а также какие профессии будущего уже испытывают нехватку кадров.
Продолжение обучения — это своего рода адаптация к изменчивым условиям этого мира. Именно благодаря гибкости и приспособлению человечество вообще выжило. Поэтому в пользу обучения говорит несколько факторов:
Вспомните своих знакомых, которые перестали учиться десятилетия назад и в результате застряли в прошлом. Хотя для выполнения ваших обязанностей будет вполне хватать ваших текущих навыков, повышение карьерной планки практически всегда предполагает освоение новых умений. Это означает постоянный образовательный процесс.
Новые скиллы открывают двери, о которых вы не могли и мечтать раньше. Вы становитесь более ценным сотрудником как для компании, в которой вы уже работаете, так и для компаний, которые хотят вас нанять. Поскольку у вас будет больше возможностей для выбора направления в и вне компании, обучение — это ваша страховка от внезапного поворота событий.
Пандемия очень наглядно это показала, когда стала причиной массового сокращения работников в связи с упадком прибыли. Именно это мировое событие побудило многих переучиться и влиться, например, в сферу IT. Но если бы люди изначально были более дальновидными, они бы не испытывали проблем с работой вовсе.
Обучение на физическом уровне меняет структуру мозга, делает ее сложней, даже во взрослом возрасте. Исследование 2019 года доказывает, что чем больше у человека «когнитивный резерв», тем меньше риск развития деменции. Под когнитивным резервом ученые понимают уровень образования и уровень умственной и социальной активности. Но главное условие — обучение должно быть непрерывным и включать разные виды активности. И чем больше, тем лучше.
А ещё хорошо образованные люди, как правило, имеют высокую заработную плату и ведут более долгую, здоровую жизнь.
Переподготовка и повышение квалификации иногда используются как синонимы, но это совершенно разные термины. Переподготовка означает приобретение новых навыков, смену сферы деятельности. Это сантехник, который начинает работать с Big Data, бухгалтер, который становится разработчиком блокчейн-систем, медсестра, учащаяся на веб-дизайнера. Если вы хотите сменить профессию, вам нужно переквалифицироваться.
А вот повышение квалификации означает развитие существующих навыков. Так финансовый аналитик начинает изучать Python, чтобы автоматизировать процессы вычислений, графический дизайнер осваивает направление motion и так далее.
Если вы хотите быть более совершенным в выполнении ваших задач или желаете расширить зоны своей компетенции, вам необходимо повысить свою квалификацию.
На протяжении всей вашей карьеры вам понадобятся оба типа обучения. Согласно результатам опроса «Будущее рабочих мест» на Всемирном экономическом форуме, 94% руководителей бизнеса заявили, что ожидают от сотрудников обучения на работе (по сравнению с 65% в 2018 году).
Одно дело понимать важность обучения, и совсем другое — знать, чему учиться дальше. Один из ключевых выводов отчета WEF «Будущее рабочих мест» заключается в том, что критическое мышление, решение проблем, самоуправление, устойчивость и гибкость, будут одними из самых востребованных на рынке.
Среди основных направлений, на которые стоит обратить внимание, — кибербезопасность, технологии блокчейн, работа с Big Data, Machine Learning и искусственный интеллект. Все они будут в приоритете.
Считаем нужным подробно остановиться именно на направлениях Big Data и Machine Learning. Первое нужно человечеству для корректного сохранения огромных массивов данных о каждой вашей операции в сети, о каждом вашем логине и пароле, а также для быстрого анализа этих данных с целью извлекать выгоду для бизнеса. Яркий пример — таргетированная реклама, которая учитывает интересы миллионов людей по всей планете. А Machine Learning позволяет технике обучать саму себя с помощью специальных алгоритмов, заданных разработчиками. Именно на этой основе рождается искусственный интеллект.
Компании изо всех сил пытаются найти людей с нужными навыками в этих областях до такой степени, что это становится насущной проблемой. Но есть и хорошая новость: сфера онлайн-образования постепенно занимает эту нишу и подталкивает нас к решительным шагам. Наглядный пример — академия ITEA Online, которая предлагает обучение по описанным направлениям.
Компании выстроятся в очередь, чтобы нанять вас, если вы посвятите себя обучению и станете экспертом в любой из вышеупомянутых сфер. Интернет демократизировал обучение, так что при достаточной настойчивости и силе воли ничто не способно помешать вам.
Антон Мальцев 
